计算社会科学暑期讨论班

时间地点

  • 2022年7月20日起,每周一、周三晚7:00-8:00
  • 线上,腾讯会议

讨论班简介

EconCS@PKU课题组于2022暑期举办计算社会科学讨论班。由课题组的同学们组织,所有参与讨论的同学们共同分享、讨论,聚焦于计算社会科学这个前沿领域。

本次讨论班将以康奈尔大学的CS1340: Choices and Consequences in Computing课程为大纲,以同学们轮流分享报告的形式进行。

讨论班组织者:@王颖 @黄致焕

初期准备

  • 所有参与同学在7月19日(周二)晚上24:00前,于腾讯文档中不重复地(先到先得)选择 一篇 自己喜欢的论文以作之后阅读报告
  • 由组织者初步安排一个时间表,之后同学们可以根据自身时间情况进行协调

讨论课要求

  • 一次讨论课由两个同学进行分享报告,每个同学报告+答疑30分钟
  • 每次讨论课会使用腾讯会议的录屏功能,视频会在之后上传本网站以供同学们下载
  • 报告同学需要在报告前一天晚上24:00前,将slides发到邮箱zhihuan.huang@pku.edu.cn
  • 如果有临时事务无法报告或需要调整时间,请尽量提前一天微信联系组织者

讨论班材料

时间 主讲人 论文链接 slides 录制视频
7月20日 黄致焕 Does more speech correct falsehoods? 下载 b站链接
- 王颖 To predict and serve? 下载 b站链接
7月25日 郭永康 Controlled experiments on the web: survey and practical guide. 下载 b站链接
- 施朱鸣 The million dollar programming prize. 下载 b站链接
7月27日 杨宗骏 Sociological perspectives on racial discrimination. 下载 b站链接
- 王星博 Differential privacy and census data: Implications for... 下载 b站链接
8月1日 吴越 False equivalencies: Online activism from left to right. 下载 b站链接
- 雷宇 Evaluating the privacy properties of telephone metadata. 下载 b站链接
8月3日 马允轩 Robust de-anonymization of large sparse datasets. 下载 b站链接
- 孙嘉轩 The algorithmic foundations of differential privacy. 下载 b站链接
8月8日 陈嘉乐 Bias in, bias out. 下载 b站链接
- 李欣冉 Refuse and Resist! 下载 b站链接
8月10日 陈屹华 The Dark Side of Numbers: The Role of Population Data Systems... 下载 b站链接
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8月15日 熊梓因 The code book: the science of secrecy from ancient Egypt to... 下载 b站链接
- 孙雅钰 Limitless worker surveillance. 下载 b站链接
8月17日 王智慧 Seeing like a state: How certain schemes to improve the human... 下载 b站链接
- 冯希贝 Computers in the government: Modeling and policy design. 下载 b站链接
8月22日 王泽宇 Machine learning: an applied econometric approach. 下载 b站链接
- 谷东润 Big data's disparate impact. 下载 b站链接
8月24日 王泓霏 Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial... 下载 b站链接
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8月29日 马畅 Racial discrimination in the sharing economy: Evidence from... 下载 b站链接
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8月31日 潘宇琦 Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. 下载 b站链接
- 邢捷 A snapshot of the frontiers of fairness in machine learning. 下载 b站链接